Data Analyst - 공통 Data Analyst를 소개해요 당근의 비전은 "동네 이웃 간의 연결을 도와 따뜻하고 활발한 교류가 있는 지역 사회"를 만드는 것이에요. 이 비전을 이루기 위해 수많은 의사결정을 하게 되고 이 때, 데이터를 기반으로(Data-informed Decision) 의사결정하는 것이 중요해요. 메이커의 크고 작은 의사결정으로 프로덕트가 만들어지고 발전하기 때문이에요. Data Analyst는 데이터를 통해 이 의사결정의 질을 지속해서 높여나가는 것에 초점을 맞추고 있어요. Data Analyst는 프로덕트에서 발생하는 수많은 데이터를 통해 사용자가 원하는 것이 무엇인지, 프로덕트가 어떤 방향으로 발전해야 하는지에 대한 인사이트를 가지고 있어야 해요. Data Analyst는 목적조직과 긴밀하게 소통하면서 프로덕트가 풀어야 할 문제를 데이터 분석 과제로 정의하고, 과제로부터 얻은 인사이트를 팀원 모두가 이해할 수 있도록 전달해요. [검색실을 소개해요] 검색실은 동네 이웃들이 동네 소식과 정보를 잘 탐색할 수 있도록 고민하는 일을 해요. 중고거래 뿐 아니라 동네의 다양한 이야기를 검색으로 잘 연결될 수 있기를 기대해요. 월 검색량이 3억 건을 넘는 만큼 다양한 사용자 경험과 문제들이 존재하기 때문에 적극적으로 데이터를 활용하여 의사결정하고 있어요. 또한, Search&Discovery 부문 아래에 있는 검색실은 검색 뿐 아니라 발견이라는 경험에 기초한 전사 퍼널을 넘나드는 분석을 진행하고 있어요. 이러한 검색실에 합류한다면 사용자 경험과 비즈니스를 고려한 다각도의 분석과 데이터를 직접 활용한 의사결정을 경험할 수 있어요. [로컬 비즈니스실을 소개해요] 로컬 비즈니스실은 동네에 있는 가게들과 이웃들을 연결해주는 서비스를 만들고 있어요. 동네 상권을 이용하는 이웃들이 우리 동네 가게의 정보와 새로운 소식을 더 잘 발견하고 탐색할 수 있도록 접점을 제공하고, 사장님들에게는 동네 이웃들을 단골로 만들 수 있는 사업 도구를 제공해요. 당근이 중고거래를 넘어 지역 비즈니스 플랫폼이 되는 것을 꿈꾸고 있어요. [중고거래실을 소개해요] 중고거래실은 한국과 글로벌의 유저를 타겟으로 지역 기반 중고거래 서비스를 만들고 있어요. 전세계 사용자가 천 만 명이 넘는 제품을 관리하고, 유저의 문제를 해결하는 동시에 회사의 목표를 달성할 수 있는 프로덕트를 만들어요. 최고의 중고거래 사용자 경험을 위해 유저 보이스와 데이터를 바탕으로 다양한 아이디어를 실험하고 서비스를 발전시키는 일을 해요. [커뮤니티실을 소개해요] 중고거래로 시작한 당근은 국내 최대 지역 커뮤니티 서비스로 나아가고 있어요. 커뮤니티실은 당근 앱의 동네생활 탭을 통해 이웃이 알려주는 진짜 동네 정보부터 소소한 일상과 취미까지, 지금 우리 동네에서 일어나고 있는 일들을 공유하고 소통할 수 있는 서비스를 만들어요. 커뮤니티실에는 동네 이웃들의 이야기와 정보 및 소식을 공유할 수 있는 동네생활팀, 이웃간의 취미와 관심사를 연결해주는 그룹플랫폼팀이 있어요. 지금 우리 동네에서 일어나고 있는 일들을 더 쉽게 즐기고 공유할 수 있는 방법들을 찾는 일이라면 무엇이든 도전하여 실행에 옮겨요. 만드는 사람이 불편할수록 쓰는 사람은 편하다는 믿음으로 도전적인 문제를 풀어나갈 분들과 함께하고자 해요. [광고실을 소개해요] 광고실은 동네 주민과 자신의 비즈니스를 홍보하고 싶은 분을 서로 연결해 가치를 창출하는 역할을 하고 있어요. 지역에서 사업을 하는 사장님이라면 누구나 쉽고 간편하게 당근 광고를 통해 사업을 홍보할 수 있도록 돕는 일이 광고실의 미션이에요. 광고실 Data Analyst는 당근의 모든 데이터를 기반으로 광고 비즈니스 성장의 방향성을 제시하기 위한 데이터 분석을 해요. 현재 국내 광고 시장에는 지역에서 비즈니스를 하는 사장님이라면 누구나 이용하는 압도적인 광고 플랫폼이 존재하지 않아요. 이런 상황에서 광고 제품의 성장 방향성을 데이터를 기반으로 주도적으로 제안하는 Data Analyst의 역할이 매우 중요해요. 직접적으로 회사의 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 과제에 열정이 있는 분과 함께하고 싶어요. 이런 일을 해요 제품 개선과 사용자 경험 개선에 필요한 데이터 분석 과제를 정의하고, 이를 바탕으로 문제상황을 해결하기 위한 개선점을 도출해요 사용자의 문제를 해결할 수 있는 다양한 가설을 세우고, 이를 검증할 수 있는 A/B테스트를 설계하고 해석해요 데이터를 통해 발견한 인사이트와 논의사항을 구성원들이 쉽고 정확하게 이해할 수 있도록 구조화하여 명료하게 전달해요. 문제상황에 대해 입체적으로 분석하여 구성원들이 다양한 시각에서 논의할 수 있도록 지원해요 당근과 팀이 목표하는 지표에 대해 체계적으로 구조화하고, 이에 대해 논리적이고 통계적으로 검증해요 이런 분을 찾고 있어요 웹/앱 데이터 분석 경험이 있으며 데이터에 근거한 인사이트를 기반으로 실제 제품을 개선해본 경험이 있으신 분 복잡한 문제를 해결 가능한 형태로 정의하고, 문제 해결과 제품 성장을 위한 다양한 가설을 입체적으로 생각할 수 있으신 분 Python, SQL (Bigquery) 등을 이용해 데이터 조회 및 가공을 능숙하게 할 수 있으신 분 A/B 테스트와 인과추론에 대한 깊은 통계적 이해를 가지고 독립적으로 실험을 설계하고 해석할 수 있는 분 분석 및 실험 결과를 비롯한 데이터에 근거한 인사이트를 구성원분들에게 효과적으로 전달하고 소통할 수 있으신 분 이런 분이면 더 좋아요! 데이터를 활용해 비즈니스 지표를 분석하고 직접 기여해본 경험이 있으신 분 사용자 경험과 비즈니스 모두 고려한 의사결정을 경험해보신 분 당근의 비전과 가치를 이해하고 서비스의 방향을 고민할 수 있으신 분 참고해 주세요 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요 모든 채용 프로세스가 종료된 이후, 지원자분의 강점과 회사 상황에 따라 소속 조직이 정해질 예정이에요. 소속 조직은 최종 합격 후에 안내드려요 이렇게 합류해요 1. 서류 전형 → 2. 화상 인터뷰 → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 → 6. 최종 합격 및 입사