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[Analytics] Data Analyst
SQL
Python
DBT
Airflow
Data Warehouse
Data Mart

8

5년+
학사
정규
2024. 9. 9. - 2024. 9. 22. (D-4)

[2024 하반기 경력채용] Analytics Engineer 조직 소개 네이버웹툰 Analytics Engineering 팀은 전사 데이터 조직 소속으로 다양한 구성원의 니즈에 부합하는 신뢰성 높은 데이터를 사용자가 편리하게 활용할 수 있는 환경과 문화를 만드는 데에 주력합니다. - 데이터 활용 환경 측면에서는 구성원의 데이터 기반 의사결정에 필요한 다양한 테이블 레이어 설계/개발, 지표 설계/개발, 데이터 퀄리티 체크를 담당합니다. - 데이터 활용 문화 측면에서는 구성원의 데이터 활용도, 데이터 리터러시 향상을 위한 문서화, 교육을 담당합니다. <함께 하시면 이런 점이 좋아요> - Analytics Engineering 팀은 콘텐츠(게임, 웹툰), 금융, 온/오프라인 커머스 등의 다양한 도메인에서 Data Analyst, Data Analytics Engineer, Data Engineer 직무를 경험한 팀원들로 구성되어 있으며, 다양한 도메인/직무 경험을 가진 구성원들과 상호 발전적으로 업무를 진행할 수 있습니다. - 네이버 웹툰, 시리즈 등의 한국 서비스뿐만 아니라 글로벌 웹툰에서 수집한 글로벌 스케일의 데이터를 보다 활용성 높은 형태로 구성원에게 제공함으로써 우리가 만들어 낸 결과물이 사업 성장에 기여하는 경험을 할 수 있습니다. - 데이터 활용 조직(데이터 분석, 사업부, 전략 등) 및 데이터 개발 조직(데이터 수집, 데이터 엔지니어링, 데이터 프로덕트 개발)과 밀접한 협업을 경험할 수 있습니다. 데이터 활용 과정에서 구성원이 맞닥뜨리는 다양한 문제를 함께 개선해 나가실 분들의 많은 지원 바랍니다. 담당 업무 다양한 속성의 테이블 설계/개발 - 여러 데이터 사용자의 요구사항에 부합하는 다양한 성격의 테이블을 설계/개발합니다 (e.g., Dimension 테이블, 유저/작품 속성 테이블, 집계 테이블, 지표 테이블 등) - 다양한 테이블을 설계하는 과정에서 활용하는 표준화된 테이블/컬럼 컨벤션을 정립합니다. 데이터 퀄리티 체크 - 사용자에게 제공한 테이블/지표의 퀄리티 체크를 위한 검증 규칙을 정립합니다. - 팀 자체적으로 또는 엔지니어링 팀과의 협업을 통해 퀄리티 체크를 위한 모델을 설계/개발합니다. (e.g., Dimension 레벨 오류 검출, 지표 레벨 오류 검출 모델 등) 데이터 카탈로그 제작/관리 - 사용자가 데이터를 보다 쉽게 검색하고 이해할 수 있도록 데이터 카탈로그를 제작/관리합니다. BI 대시보드 설계/개발 - 전사적으로 중요도가 높은 지표의 경우 BI 대시보드 형태로 개발/제공합니다. 사내 구성원 교육 - 사내 구성원의 데이터 활용도, 데이터 리터러시 향상을 위한 교육을 진행합니다. 필요 역량 - 최소 5년 이상 데이터 직무 경험이 있어야 하며, 경력 기간 중 Analytics Engineering 관련 업무 경험이 있으신 분 (e.g.) Data Warehouse, Mart 설계/개발, 주요 지표 설계/개발, 데이터 퀄리티 체크, 테이블/컬럼 컨벤션 정립, 데이터 카탈로그 관리 등 - 변화가 빠른 환경 속에서 스스로 필요한 업무를 정의하고, 이를 주도적으로 실행하실 수 있으신 분 - 사업 측면과 기술 측면의 관점과 언어를 모두 잘 이해하고, 협업 파트너들과 원활하게 소통하실 수 있으신 분 - 각종 설계안, 협업 파트너들과의 논의사항 등을 체계적으로 문서화할 수 있으신 분 - 데이터 활용 리터러시: 요구사항 대로 결과물을 단순 제공하는 것이 아니라, 요구사항을 분석하여 사용 목적에 올바르게 부합하는 결과물이 무엇인지 판단할 수 있으신 분 - SQL: (상급) SQL을 능숙하게 활용할 수 있으신 분 - Python: (초/중급) 타인의 코드나 Airflow DAG 코드를 이해할 수 있으신 분 - DBT 또는 Airflow 등을 활용하여 데이터 사용자를 위한 데이터 파이프라인을 주도적으로 설계/개발하고 유지/보수한 경험이 있으신 분 우대 사항 - 기 개발한 테이블을 재사용성, 확장성 관점에서 개선한 경험이 있으신 분 - Hadoop Ecosystem에서 데이터 활용/엔지니어링 경험이 있으신 분 - Spark(Pyspark)를 활용하여 대용량 데이터를 처리하신 경험이 있으신 분 - BI 대시보드 설계/개발 경험이 있으신 분 - 복잡성, 유사성이 높은 데이터 관련 수동 업무를 일반화하고 자동화하여 본인/동료의 업무 리소스를 절감한 경험이 있으신 분 전형 절차 및 안내 사항 - 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 실무 인터뷰(*SQL 테스트 포함) ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화 적합도 검사 포함) - 고용형태: 정규직 - 근무 장소: 정자동 그린팩토리 - 근무 형태: 월 평균 주 2회 이상 오피스 출근 or 주 5일 원격근무 * 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. * 문의사항은 "네이버웹툰 채용 홈페이지 > 1:1 문의"로 접수해주시기 바랍니다.

출처: 네이버웹툰 공식 채용 사이트
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