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[TTS 팀] Machine Learning Engineer
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신입+
석사
인턴
2024. 8. 8. - 2024. 8. 15. (마감)

[NAVER Cloud] 음성합성 기술 연구 (체험형 인턴) 부서소개 네이버의 목소리를 만드는 TTS 팀에서 Large-scale 음성 합성 기술 및 개인화/Zero-shot TTS 기술을 연구/개발할 인재를 찾고 있습니다. 자연어처리와 신호처리 두 분야의 지식을 함께 습득하며 최고 수준의 음성 합성 모델을 만들고 싶으신 분들의 많은 지원 부탁드립니다. 업무역할 - Large-scale text-to-speech 생성 모델 연구 *Data-driven speech tokenizer 개발 *Unsupervised speech pretrained model 개발 *Generative TTS acoustic model 개발 자격요건 및 우대사항 - 음성 합성 분야 관련 석/박사 과정 재학생, 졸업자 (혹은 유관 분야 경험을 보유하신 분) - Pytorch, Tensorflow와 같은 딥 러닝 프레임워크를 사용한 연구 및 개발 경험이 있으신 분 - Python 프로그래밍에 능숙하신 분 - 주요 AI/ML Conference 논문 게재 경험이 있으신 분 (우대) - 음성 합성 오픈소스 활용 및 Contribution 경험이 있는 분 (우대) - Large-scale TTS 모델링 경험이 있는 분 (우대) 전형절차 서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 면접전형 > 인턴십 ※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다. ※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다. 접수기간 서류 접수 기간: 2024년 8월 8일 (목요일) ~ 2024년 8월 15일(목요일) 18:00 근무지 경기도 성남시 분당구 정자일로 95 (네이버 1784) ※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다. 근무기간 2024년 9월 중 ~ 12월 중 (약 3개월 근무 가능자) 주 5일 (10:00~19:00) 근무 ※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다 기타사항 - 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다. - 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. - 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다. - 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다. - 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. - 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. - 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. - 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.

출처: 네이버클라우드 공식 채용 사이트
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