네이버클라우드
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Platform
1914명
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[LLMOps 플랫폼] MLOps Engineer
Python
LLM Learning Pipeline
Streamlit
Closed
48
신입+
학사
인턴
2024. 7. 3. - 2024. 7. 10. (마감)
[NAVER Cloud] Multi-LLMOps 플랫폼 개발 (체험형 인턴)
[부서 소개]
본 부서는 다양한 LLM 모델(LLama3, HCX 등)의 학습/평가/배포/인퍼런스 과정을 자동화하는, Hugging Face 기반 LLMOps 플랫폼을 개발합니다.
[업무 역할]
- SageMaker, Vertex AI 등 타사 LLMOps 기능 서베이
- LLMOps FE/BE 기획 및 개발 (streamlit 기반)
- ML pipeine 중 데이터 셋 관리와 배포 기능 개발
- 기타 업무 지원 등 (필요시)
[지원 자격 및 우대 사항]
- 국내/외 정규대학(학사) 재학생 또는 기졸업자
- 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
- 생성형 AI(LLM) 학습 파이프라인에 관심 있으신 분
- Python 개발 경험이 있으신 분
- 적극적이고 책임감 있는 attitude를 가지신 분
- 전산 혹은 수학 전공이신 분 (우대)
[전형 절차]
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 면접전형 > 인턴십
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[접수 기간]
서류 접수 기간: 2024년 7월 3일 (수요일) ~ 2024년 7월 10일(수요일) 18:00
[근무지]
경기 성남시 분당구 정자일로 95(네이버 1784)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
[근무 기간]
2024년 7월 중 ~ 10월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일 (10:00~19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
[기타 사항]
- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.
출처: 네이버클라우드 공식 채용 사이트