[CTO] AI Scientist_추천/예측 경력사원 채용 팀소개 추천기술팀은 LG유플러스의 모든 서비스를 이용하는 고객을 위해서 고객 스스로보다 고객을 더욱 잘 아는 AI기반 추천 모델을 개발하여, 미디어/커머스/신사업 모든 영역에서 의미있는 개인화 서비스를 제공하고 있습니다. ■ 우리팀에서 하고 있는 일(주요 R&R) ※ 추천 파운데이션 모델 연구/개발 - CF, MF, GNN, 강화학습 등 개인화 추천 알고리즘 연구 및 고도화 - LLM, VLM 등 Multimodal을 결합한 응용 추천 모델 연구 및 고도화 - SOTA 기술 PoC를 통한 선행 연구 및 인사이트 발굴 ※ 상용 개인화 서비스 개발 - IPTV/MobileTV/아이들나라 등 미디어 개인화 서비스 개발 - U+멤버스, 유독 등 커머스 개인화 서비스 개발 - 실시간/배치 AI 모델 서빙 개발 및 경량화/최적화 - airflow, kubeflow 등 상용 서비스를 위한 워크플로우 개발 및 운영 ■ 수행업무 - 고객 행동 데이터를 기반으로 한 추천 시스템의 설계와 개인화 서비스 개발 - 대규모 데이터셋을 활용한 빅데이터의 전처리 및 분석 - 사용자 경험 개선을 위한 실시간 추천 플랫폼 운영 - 응용 추천 모델과 SOTA 기술 PoC를 통한 Insight 발굴 및 고도화 ■ 자격요건 - 학사(4년제)이상 - 관련 직무 경력기간 3년 이상 ■ 필요 경험 - Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Hybrid Methods, Graph Neural Network, Reinforcement Learning 등 추천 시스템 Foundation 모델에 관한 연구 및 개발 경험 - Apache Spark, Hadoop, SQL, NoSQL Databases 등을 활용한 빅데이터의 전처리 및 분석 경험 - 실시간/배치 AI 모델 서빙 개발 및 경량화/최적화 - ML-Ops, DevOps 설계 및 개발 경험 - 클라우드 서비스 내 개발 경험 - LLM, VLM 등 Multimodal을 결합한 응용 추천 모델 연구 및 고도화 - 최신 연구 동향 파악 및 신기술 도입 ■ 필요 역량 - 추천 시스템과 ML 알고리즘 전반에 대한 이해 및 개발 경험 - TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost 등의 Framework을 활용 경험 - 빅데이터 수집 및 통계적 분석 방법에 관한 이해 - 빅데이터 활용 기반의 가설 테스트 (A/B테스트)를 통해 통계적 검증과 인사이트 발굴 경험 - airflow, kubeflow 등 상용 서비스를 위한 워크플로우 개발 및 운영 경험 - Apache Kafka, Apache Flink 등 실시간 Data Processing Frameworks 활용 경험 - AWS, GCP 등 클라우드 서비스의 이해 및 활용 경험 - 비정형 데이터를 활용한 분석 및 개발 경험 - 최신 논문 및 새로운 기술을 빠르게 응용할 수 있는 역량 ■ 우대사항 - 박사 이상 - 관련 직무 경력기간 5년 이상 지원자격 ○ 지원자격은 상세내역 참고 ○ 해외여행 및 건강상 결격사유가 없는 자 ○ 남성의 경우 병역필 또는 면제자 전형절차 서류전형, 인성검사/코딩테스트, 1차면접(사전과제), 2차면접, 평판조회/처우협의, 건강검진, 입사 제출방법 ○ 지원 방법 : LG Careers (careers.lg.com)을 통한 온라인 접수만 가능 (E-Mail 및 우편/방문접수 불가) ○ 관련 문의 : LG Careers (careers.lg.com) 내 '채용문의' - '1:1질문하기'를 이용해주시기 바랍니다. ○ 제출 기한 : 2024년 9월 22일(일) 23:00 까지 - 마감 시간 전 작성완료 후 제출하여야 정상적으로 지원이 됩니다. 기타사항 ○ 국가보훈대상자 및 장애우는 관계법령에 의거 우대합니다. (면접 시 증빙제출) ○ 입사지원서는 모든 사항을 정확히 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우 입사(합격)가 취소됩니다.