[CDO] AI Scientist_음성인식/합성 경력사원 채용 ■ 팀 소개 음성기술팀은 음성 인식, 음성 합성, 화자 인식, 음성 향상 관련 AI기술 트렌드 센싱 및 프로토타이핑을 통한 성능을 검증하고, IPTV 음성검색 서비스, AICC, 어시스턴트 등 음성 기반 모델을 개발/학습/배포/운영하고 있습니다. ■ 우리팀에서 하고 있는 일(주요 R&R) - End-to-End 기반 음성 엔진 연구 및 개발(음성인식, 음성합성, 화자인식) - 상용 서비스(IPTV, AICC, 어시스턴트, 콜봇 등)를 위한 음성 엔진 및 pre-train 모델 경량화 - 잡음환경, 멀티채널, 원거리 등의 신호처리 관련 기술 연구/개발 ■ 입사 후 하게될 일 - DL/ML 기반 음성인식, 음성합성, 화자인식 등 모델링 및 최적화 - 음성 기반 모델을 학습하기 위한 데이터 정제 및 pre-train model 개발 - 음성 기반 모델 성능 향상을 위한 전처리/후처리 모듈 개발 - 최신 논문 이해 및 적용을 통한 모델 성능 개선 - 상용 서비스 데이터 분석을 통해 인사이트를 도출하여 모델 개선 - 실시간 인퍼런스를 위한 모델 경량화 및 성능 검증 ■ 필요 업무 경험 (필수) - 석사 졸업 이상, 관련 업무 경험 2년 이상 - 상용 프로세스를 통해 모델 개발 및 최적화에 대한 경험 - 대용량 학습용 데이터를 구축 및 정제하여 모델을 학습해 본 경험 - 모델 상용화를 위한 Signal Processing 모듈 개발 경험 - 논문에서 제시한 방법을 사용하여 모델을 개발하고 성능을 개선해 본 경험 - 빅데이터 분석을 통해 문제를 해결하여 새로운 가치를 창출하거나 개선해본 경험 - 대고객 서비스에 대한 서비스 설계 및 운영에 대한 경험 (우대) - 박사 졸업 이상, 인공지능 관련 전공 - 관련 업무 경험 5년 이상 ■ 필요 역량 - 음성인식(Conformer, Emformer, CTC decoder, RNN-T) ,음성합성(VITS, YourTTS, WaveRNN, HiFiGAN), 화자인식(ECAPA-TDNN, Resnet 기반 Speaker Embedding) 등을 활용한 개발 경험 등을 통한 개발 역량 - 필요한 데이터 직접 정의 및 PyTorch, Tensorflow 등 주요 ML 프레임 워크 활용 능력 - 최신 알고리즘 또는 해당 분야의 SOTA 모델을 자신이 정제한 데이터에 맞게 학습해 본 경험 - Python, C/C++ 등 숙련된 개발 능력 - Linear Algebra, Statistics, Machine Learning 이해/활용할 수 있는 역량 - Quantization, Knowledge Distillation 등 경량화 기법 ML 모델 적용 - 데이터기반의 인사이트를 통해 도전하는 자세를 가지신 분 ■ 근무지 서울특별시 ■ 지원자격 ○ 지원자격은 상세내역 참고 ○ 해외여행 및 건강상 결격사유가 없는 자 ○ 남성의 경우 병역필 또는 면제자 ■ 전형절차 서류전형 > 인성검사/코딩테스트 > 1차면접(사전과제) > 2차면접 > 평판조회/처우협의 > 건강검진 > 입사 ■ 제출방법 ○ 지원 방법 : LG Careers (careers.lg.com)을 통한 온라인 접수만 가능 (E-Mail 및 우편/방문접수 불가) ○ 관련 문의 : LG Careers (careers.lg.com) 내 '채용문의' - '1:1질문하기'를 이용해주시기 바랍니다. ○ 제출 기한 : 2024년 7월 14일(일) 23:00 까지 - 마감 시간 전 작성완료 후 제출하여야 정상적으로 지원이 됩니다. ■ 기타사항 ○ 국가보훈대상자 및 장애우는 관계법령에 의거 우대합니다. (면접 시 증빙제출) ○ 입사지원서는 모든 사항을 정확히 입력해야 하며, 추후 입력사항이 허위로 판명될 경우 입사(합격)가 취소됩니다.