[NAVER] 플레이스 AI MLOps Engineer 체험형 인턴 모집 부서: NAVER 모집 분야: Tech, 모집 분야 공통 모집 경력: 신입 근로 조건: 인턴 모집 기간: 2025.09.25 ~ 2025.10.02 (10:00) Who We Are 네이버 플레이스 프로덕트 서비스(지도, 플레이스, 예약, 검색)의 품질을 향상시키는 AI 솔루션을 개발하는 조직으로, 플레이스 특화 sLLM 및 Multimodal Encoder 를 개발하여 네이버 플레이스의 다양한 서비스 품질을 개선하고 있습니다. 의미 있고 도전적인 AI 솔루션 개발에 함께할 인재를 찾습니다. 다양한 서비스에 AI 기술을 접목하며, 새로운 가치를 창출하는 일에 열정을 가진 분이라면 환영합니다. [주요 과제] • 플레이스 DB 강화 (플레이스 서비스 품질을 개선하기 위한 DB 정제 및 보강 AI 솔루션) - 중복 플레이스 제거 - 플레이스 연관 고퀄리티 컨텐츠 추출 및 생성 - 플레이스 다국어 번역 • Local Search on AI (검색 품질과 커버리지를 높이는 AI 솔루션) - 질의분석 모델 개발 - Matching & Ranking Encoder 개발 - sLLM 기반 검색 품질 자동 평가 • 사업자 솔루션 (사업자를 돕는 AI 솔루션) - 리뷰 답글 생성 [참고 자료] • [DAN24] LLM, MULTI-MODAL Model로 Place Vertical Service 개발하기 https://dan.naver.com/24/sessions/592 What You'll Do • 사용자 데이터 기반 페르소나 요소 발굴 - 사용자 로그, 설문 결과 등 데이터 분석을 통한 유의미한 사용자 유형 정의 - 페르소나 구성하는 핵심 요소 도출 • 페르소나 커스터마이징 시스템 설계 - 사용자가 직접 페르소나 요소 조합하여 가상 유저를 만들 수 있는 시스템 기반 설계 • 페르소나 구현을 위한 LLM 프롬프트 엔지니어링 - 각 페르소나 요소가 AI 에이전트의 행동과 피드백 스타일로 발현되도록 LLM 프롬프트 설계 및 구현 • AI 페르소나 성능 평가 및 개선 - 개발된 페르소나의 테스트 시나리오 기반 평가 - 지속적인 프롬프트 개선 Required Skill • 학사 또는 석사 과정 재학 중이며, 컴퓨터공학/전기전자/기계공학/데이터사이언스 등 관련 전공자 • Python에 대한 기초 프로그래밍 역량을 보유하신 분 • 기계학습(Machine Learning) 또는 딥러닝(Deep Learning) 기본 개념에 대한 이해를 보유하신 분 • 문제 해결을 위한 논리적 사고력과 데이터 기반의 사고방식을 보유하신 분 • 새로운 기술에 대한 학습 의지와 빠른 적응력을 보유하신 분 • 팀과의 원활한 커뮤니케이션 및 협업에 열린 자세를 보유하신 분 Preferred Skill • PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크를 활용한 프로젝트 또는 연구 경험을 보유하신 분 • sLLM, Distillation, Retrieval, Prompt Engineering 등에 대한 이해 또는 실습 경험을 보유하신 분 • LLM as Judgement를 활용하여 모델 성능을 평가한 경험을 보유하신 분 전형절차 및 기타사항 1. 전형절차 서류 전형 > 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 인턴십 합격 > 인턴십 수행 (약 2개월) ※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다. 2. 기타사항 지원서 접수 마감 : 2025.10.02(목) 10:00 서류 전형 및 코딩테스트 : 10월 1주차 ~ 10월 3주차 중 직무 인터뷰 : 10월 4주차 ~ 10월 5주차 중 합격자 발표 : 10월 5주차 인턴십 수행 : 2025.11.03(월) ~ 2025.12.26(금) (8주) 체험형 인턴십 근무 조건은 주 5일 Full-Time(10-19시) / 1일 8시간입니다. 인턴십 기간은 2025년 11월 ~ 2025년 12월로, 해당 기간에 근무 가능하신 분만 지원 바랍니다. (*운영 상황에 따라 일정 변동 가능성 있음) 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.