Multimodal LLM Research Engineer (경력) 카카오 정규직 판교 ◆ 직원 유형 정규직 ◆ 영입인원 0 명 ◆ 조직소개 우리 조직은 카카오의 자체 멀티모달 언어모델인 Kanana 시리즈를 연구 및 개발합니다. 이미지-텍스트를 이해하는 Kanana-v(비전 언어모델), 오디오-텍스트 입출력이 가능한 Kanana-a(오디오 언어모델), 다양한 모달리티의 입출력을 통합하는 Kanana-o(멀티모달 통합 언어모델)을 개발하고 있습니다. 모든 형태의 입력과 출력 간 자유로운 상호 이해가 가능한 범용 멀티모달 모델 개발을 목표로, 국내외 최신 연구 동향을 빠르게 분석하고 이를 바탕으로 기술 선도 수준의 모델을 확보하고자 합니다. ◆ 업무내용 * 이미지, 오디오, 텍스트 등 다양한 모달리티을 다루는 Multimodal LLM 연구 및 개발 * Supervised Fine-tuning(SFT) 및 Human Preference Alignment 를 통한 instruction-following 성능 및 모델 안전성 향상 * 단순 응답부터 복합 reasoning 까지 아우르는 추론 성능 향상 모델링 * 대규모 분산 학습 환경에서의 모델 학습 코드 개발 및 성능 최적화 * 멀티모달 학습을 위한 고품질 데이터 수집, 전처리, 정합성 확보 및 구축 파이프라인 설계 * 멀티모달 모델의 평가 지표 설계 및 벤치마킹, 실사용 시나리오 기반의 성능 검증 ◆ 지원자격 * 딥러닝 관련 분야 석사 이상 또는 이에 준하는 관련 경력이 2년 이상인 분 * 주요 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, JAX 등) 중 하나 이상을 활용한 경험이 있는 분 * Python 기반의 코드 개발 및 실험 구현에 능숙한 분 ◆ 우대사항 * Multimodal LLM 기술 및 관련 서비스 개발 경험이 있는 분 * CVPR, NeurIPS, ICLR, ICCV, ICML 등 AI 분야 최상위 학회 논문 발표 또는 공동 연구 경험이 있는 분 * ACM ICPC 등 주요 프로그래밍 대회 수상 경력 또는 이에 준하는 알고리즘 솔빙 역량을 보유한 분 ◆ 지원프로세스 서류전형(CV 또는 프로젝트 경력 pdf파일 또는 url 첨부 필수) > 코딩테스트 > 사전인터뷰 > 1차 인터뷰(사전과제) > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사 ※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가/변경될 수 있습니다. ◆ 크루의 한마디 < 우리가 일하는 방식 > 우리는 자율성과 책임감을 바탕으로 함께 일하는 문화를 만들어갑니다. 회사의 공통 원칙을 존중하면서도, 개인의 몰입과 팀의 효율을 극대화할 수 있는 방식으로 유연하게 일합니다. 불필요한 보고나 형식보다 실질적인 성과와 성장에 집중하며, 스스로 목표를 세우고 실행하는 과정을 중요하게 생각합니다. 지속적인 기술 공유와 수평적인 커뮤니케이션을 통해 함께 배우고 성장하는 문화를 만들어갑니다. 연구부터 프로덕트 응용까지, 기술의 전 과정을 함께 고민하고 주도해 나갈 열정적인 분들을 기다립니다. ◆ 근로제도 • 완전선택근무제 해당 포지션은 월 총 근무시간 범위 내에서 크루 스스로 하루의 업무 시작 및 종료 시간을 설정하여 자율적으로 몰입하여 근무할 수 있는 <완전선택근무제>를 적용받습니다. • 월 1일 리커버리데이 매월 마지막 주 금요일은 크루의 휴식과 충전을 위한 <리커버리데이>로 운영됩니다. • 주 1일 원격근무 업무와 협업의 효율성을 우선으로 하여, 리커버리데이가 없는 주에는 <주 1일 원격근무>가 가능합니다. #Algorithm/ML