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[네이버 플레이스] AI Research Engineer
LLM
AI
ML
Distillation
Quantization
Domain Adaptation
Nested NER
Matching & Ranking Encoder
Closed

42

3년+
학사
정규
2025. 5. 29. - 2025. 6. 10. (마감)

[NAVER] 플레이스 AI 솔루션 개발 (경력) 모집 부서: NAVER 모집 분야: Tech 모집 분야: AI/ML 모집 경력: 경력 근로 조건: 정규 모집 기간: 2025.05.29 ~ 2025.06.10 (18:00) Who We Are 네이버 플레이스 프로덕트 서비스(지도, 플레이스, 예약, 검색)의 품질을 향상시키는 AI 솔루션을 개발합니다. 플레이스 특화 sLLM 및 Multimodal Encoder를 개발하여 네이버 플레이스의 다양한 서비스 품질을 개선하고 있으며, 의미 있고 도전적인 AI 솔루션 개발에 함께할 인재를 찾습니다. 다양한 서비스에 AI 기술을 접목하며, 새로운 가치를 창출하는 일에 열정을 가진 분이라면 환영합니다. [플레이스 DB 강화 (플레이스 서비스 품질을 개선하기 위한 DB 정제 및 보강 AI 솔루션)] • 중복 플레이스 제거 • 플레이스 연관 고퀄리티 콘텐츠 추출 및 생성 • 플레이스 다국어 번역 [Local Search on AI (검색 품질과 커버리지를 높이는 AI 솔루션)] • 질의분석 모델 개발 • Matching & Ranking Encoder 개발 • sLLM 기반 검색 품질 자동 평가 [사업자 솔루션 (사업자를 돕는 AI 솔루션)] • 리뷰 답글 생성 [참고 내용] • DAN24 발표 : LLM, MULTI-MODAL Model로 Place Vertical Service 개발하기 (https://dan.naver.com/24/sessions/592) What You'll Do [플레이스 특화 sLLM 개발] • 플레이스 특화 task에서는 작은 크기의 sLLM(1~3B)이 큰 크기의 LLM(60B) 수준의 성능을 낼 수 있도록 하는 Distillation, Quantization 기법 연구 • 플레이스 Domain에 최적화하는 Domain Adaptation 기법 연구 • Multi-stage training 과정에서 Catastrophic Forgetting을 방지하는 기법 연구 [Local Search on AI] • 검색 품질 향상을 위한 Matching & Ranking Encoder 개발 • Nested NER 질의 분석 모델 개발 Required Skills • 컴퓨터 과학, 전기전자공학, 수학 또는 관련 분야의 학사 이상 학위를 소지하신 분 • 서비스에 AI 기술을 통합하여 주요 지표를 유의미하게 향상시켜 본 경험을 보유하신 분 • LLM, Multimodal 모델에 대한 이해 및 활용 경험을 보유하신 분 • 대규모 데이터셋을 다루는 경험을 보유하신 분 Preferred Skills • Top-tier AI/ML 컨퍼런스 또는 저널에 논문 게재 경험을 보유하신 분 • 대규모 언어 모델(LLM) 또는 멀티모달 모델 개발 경험을 보유하신 분 • AI 모델의 경량화 기법에 대한 경험을 보유하신 분 • 오픈소스 프로젝트 기여 경험을 보유하신 분 • 협업 및 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분 • 새로운 기술에 대한 학습 의지와 열정이 있으신 분 전형절차 및 일정 서류전형&기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 종합 인터뷰 (&레퍼런스 체크) > (최종 인터뷰) > 최종 결과 발표 지원서 접수 마감 : 2025.06.10(화) 18:00 서류전형&기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 : 6월 2주차~6월 4주차 중 *** 기업문화 적합도 검사&코딩테스트 응시 기간 : 06.13(금)~16(월) 예정 (온라인 진행) 직무 인터뷰 : 7월 1주차~7월 2주차 중 종합 인터뷰 및 레퍼런스 체크 : 7월 3주차~7월 4주차 중 참고사항 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 최근 1년 내 기업문화 적합도 검사를 응시하셨을 경우 추가 응시는 불필요하며, 이에 대해서는 개별 안내 드릴 예정입니다. 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. 남자의 경우 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다. 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.

출처: 네이버 공식 채용 사이트
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