[네이버웹툰] Data Scientist (경력) 모집 부서: NAVER WEBTOON 모집 분야: Tech 모집 분야: AI/ML 모집 경력: 경력 근로 조건: 정규직 모집 기간: 2025.05.12 ~ 2025.06.01 (23:59) 조직 소개 네이버웹툰은 콘텐츠에 대한 열정과 글로벌에 대한 도전정신을 바탕으로, 만화뿐만 아니라 소설, 영화, 방송, 애니메이션, 게임에 이르기까지 다양한 콘텐츠 영역을 아우르는 종합 디지털 콘텐츠 기업으로 성장하였고, 이러한 성장 속에서 데이터 기반의 접근과 ML 기술은 매우 중요한 역할을 하고 있고, 매년 ML 조직도 성장하고 있습니다. ML 기술을 통해 사용자 취향에 맞게 작품을 추천해주는 추천 시스템으로 서비스 품질을 향상시키거나, 사용자의 행동 패턴이나 작품의 흥행 패턴을 분석하고 모델링하여 비즈니스적 인사이트를 주는 역할을 수행합니다. ML Modeling는 이러한 ML 기술 연구/개발을 통해 비즈니스 효과를 새롭게 창출해내는 조직입니다. 담당 업무 추천시스템 및 CRM 타겟팅을 위한 ML 기술 연구 - 사용자 취향, 행동 패턴과 프로덕트 목적에 맞게 작품을 추천하는 추천 모델 연구 개발을 합니다. - 시계열 모델링을 통해 서비스 내 최신 트렌드를 예측하거나 작품의 흥행을 예측하는 모델 연구 개발합니다. - 사용자 행동 패턴을 기반으로 이탈 위험도나 결제 전환 확률을 추론하는 유저 모델 연구 개발을 합니다. 필요 역량 - 유관 업무 경력 3년 이상이신 분 - 추천/CRM ML 모델링 분야에서 ML 서비스 적용 경험이 있으신 분 - 빅데이터 분석 플랫폼(Hadoop, Hive/Spark 등) 환경에서 원천 데이터를 정제/가공하여 ML 모델링까지 연구 개발한 실무 경험이 있으신 분 - 새로운 도메인 데이터에 대한 이해가 빠르고 기술 적용이 빠르신 분 - Python 관련 다양한 분석/모델링 언어&프레임워크에 능숙하신 분(Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Tensorflow, PySpark 등) 우대 사항 - 통계학, 머신러닝, 딥러닝 등 관련 학위를 보유하신 분 - GPU 환경에서 딥러닝 모델 학습 및 튜닝 경험이 있으신 분 - 동료와의 협업에 열린 마인드를 가지신 분 - SOTA 추천 모델 관련 트렌드 파악 및 리서치 역량이 있으신 분 전형 절차 및 안내 사항 - 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 과제 진행 ▶ 실무 인터뷰(*코딩테스트 진행가능) ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화 적합도 검사 포함) - 고용형태: 정규직 - 근무 장소: 정자동 그린팩토리 - 근무 형태: 월 평균 주 2회 이상 오피스 출근 or 주 5일 원격근무 * 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다. * 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. * 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. * 문의사항은 "네이버웹툰 채용 홈페이지 > 1:1 문의"로 접수해주시기 바랍니다.