[네이버페이] 보험 데이터 분석 및 모델링 담당자 모집 조직 소개 저희 조직은 네이버 생태계의 다양한 데이터를 분석하여 금융 소비자에게 금융 혜택을 제공하는 것을 목표로 합니다. 지금까지는 네이버 대출비교 시 기존 금융 상품에서 소외 받았던 금융 소비자에게 추가 승인, 우대 금리, 추가 한도의 혜택을 부여할 수 있도록 네이버페이 대출 스코어를 개발하고 금융사 적용을 도왔습니다. 이제 대출 영역을 넘어 카드, 보험 등 금융업권을 확장하여 더 많은 금융 소비자에게 더 좋은 금융 상품 혜택을 제공 드리고자 합니다. 금융 데이터 조직은 네이버페이에 입점한 금융 상품을 추천하기 위한 타겟팅, 고객 세그멘테이션을 수행하고 또한 금융사 상품내 네이버페이 정보가 활용될 수 있도록 모델/스코어를 개발 및 제공합니다. 업무 내용 - 보험 사업 관련된 전반적인 통계 분석 - 보험 사업을 위한 데이터 기반 의사결정 비즈니스 수행(분석 기획, 모델링, 시스템 요건 정의 등) - 빅데이터 및 다양한 통계/ML 알고리즘을 활용하여 보험 비즈니스 요건에 맞는 타겟 발굴, 예측 모델 또는 스코어 개발 - 빅데이터 모델 운영/활용 제안/효과 관리 및 검증 - 금융사와의 데이터 가명결합 지원 및 네이버페이 개발 모델의 금융사 활용 및 적용 검증 수행 자격 요건 - 보험 데이터 분석/모델링 업무 경력 3년 이상이신 분(7년차 이하) - 데이터를 활용하여 보험 상품을 개발해보신 분 - 보험사와 지속적으로 보험 데이터 분석 및 상품 관련 전문적인 의사소통이 가능하신 분 - SAS, SQL, R, Python 등을 활용한 원천데이터 정제 포함 빅데이터 핸들링 및 분석에 능숙하신 분 - R, Python 등을 활용한 ML 개발 경험이 있으신 분 우대사항 - 보험 데이터 분석 및 모델링 경험이 있으신 분 - 데이터 분석을 통해 보험 상품을 개발해보신 분 - ML기반의 프로젝트 수행 등을 통해 실제 비즈니스 문제 해결 경험이 있으신 분 - 원활한 커뮤니케이션을 통해 독립적으로 프로젝트 수행이 가능하신 분 개발 환경 - 사용 언어 : SAS, SQL, R, python 우대 - 업무 도구 : Zeppelin, Mysql, Confluence(wiki), OSS 전형 절차 서류전형 > 인성검사 > 1차면접 > 최종면접 (레퍼런스 체크) ※ 필요에 따라 지원자 동의 하에 레퍼런스 체크가 진행 될 수 있습니다. ※ 전형절차는 직무별로 다르게 운영될 수 있으며, 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다. 현직자 Comment "존중과 신뢰로 만들어가는 팀 문화" 저희 조직은 상당히 자율적인 분위기에서 서로를 존중하며 일하는 문화가 있다고 생각해요. 각자 가진 경력은 모두 다르지만 팀원 서로의 역량을 인정하기 때문에 의견을 경청하고 존중하면서 일하고 있고요. 이러한 신뢰를 기반으로, 각자의 라이프 패턴에 맞춰 자율적으로 장소와 시간에 구애받지 않고 협업해오고 있어요. 뛰어난 동료분들과 함께 성장해나가면서 데이터와 기술로 사용자의 금융 접근성을 높이는 데 관심이 있으신 분을 환영합니다! "비금융 데이터를 다루는 팀에서 금융 혁신을 만들어요!" 금융 영역에서 유의미한 결과를 나타내는 비금융데이터를 가장 많이 보유하고 수집하고 만들어낼 수 있는 곳은 네이버 페이 뿐이라고 생각합니다. 그리고 그 네이버 페이의 가장 다양한 서비스 정보를 다루고 있는 곳은 바로 저희 팀입니다. 어디서도 보지 못했던, 다양하고 흥미로운 데이터를 다루고 싶으신 분들 모두 대 환영입니다. 기타 사항 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있습니다. 본 공고에 최종합격하신 분은 네이버파이낸셜(주)로 입사하게 됩니다. 당사는 병역 특례 지정 업체가 아닙니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. 전형일정 및 결과는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 문의사항은 NAVER FINANCIAL 채용 홈페이지 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.