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[쇼핑 검색 랭킹/매칭 AI] Machine Learning Engineer
Deep Learning
Natural Language Processing
Quantifying User Pain Points
N

11

3년+
학사
정규
2024. 12. 19. - 2025. 1. 1. (D-10)

[NAVER] 2025 네이버쇼핑 경력 채용 : AI/ML 모집직무: 쇼핑 검색 랭킹/매칭 AI 연구 개발 쇼핑 검색 경험 및 품질 향상 위한 AI 모델 연구 개발 Who We Are 국내 최대의 상품 DB와 쇼핑 검색어 처리를 담당하며 사용자의 쇼핑 검색 경험 개선을 목표합니다. 검색어가 입력되는 순간에 사용자가 의도한 검색 결과를 제공하기 위해 검색 의도 분석부터 결과 후보군 매칭 등을 다양한 ML 모델을 활용한 연구 개발을 담당합니다. What You'll Do · 쇼핑 검색 서비스 경험과 품질 향상을 위한 Backbone Model 연구 개발 - 쇼핑 경험 저하 요소 발굴 및 개선 연구 진행 (Query/Product Understanding Feature 등) - AI/ML 기술의 네이버쇼핑 서비스 내 적용 연구 (Linear Regression, GBM, Tree, BERT, Vector Search, LLM, RAG 활용) - 사용자 경험 및 사업 최적화를 위한 검색 랭킹 알고리즘 연구, A/B Test 지표 개발 - 자체 End-to-End ML Pipeline 상의 동작 모델의 설계, 검증, 최적화 Required Skill · ML, 딥러닝 , NLP 처리 분야 3년 이상 경력을 보유하신 분 · 사용자의 불편 요소를 정량화하여 문제 해결을 위한 액션 플랜을 설계 및 실행할 수 있는 분 Preferred Skill · 과거 연구 및 프로젝트 등에서 검색 관련 과제를 경험하신 분 · Deep Learning을 비롯한 다양한 ML 관련 과제를 경험하신 분 · Airflow, Github Action 기반 Ops 경험하신 분 · 데이터 분석 및 모델링 관련 경험과 이를 활용한 과제 경험이 있으신 분 (PySpark, Pandas, Pytorch, Ligthgbm, XGBoost 등) 전형절차 및 일정 서류전형&기업문화 적합도 검사&코딩 테스트 > 직무 인터뷰 > 종합 인터뷰 > (레퍼런스 체크 및 최종 인터뷰) > 최종 결과 발표 지원서 접수 마감 : 2025.01.01 (수) 23:59 서류전형(기업문화 적합도 검사&코딩 테스트) : 1월 1주차~1월 3주차 직무 인터뷰 : 1월 3주차 ~ 2월 2주차 종합 인터뷰 : 2월 2주차 ~ 2월 3주차 참고사항 2025 네이버쇼핑 경력 채용 부문 내 1개 직무에 선택하여 지원 가능하며 (다중 지원 불가), 이외 별도로 진행되고 있는 네이버 및 계열 법인의 타 채용 공고에는 지원이 가능합니다. 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. 직무 인터뷰 대상자에 한하여 사전과제가 진행될 예정입니다. 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. 남자의 경우 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다. 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 문의사항은 NAVER Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.

출처: 네이버 공식 채용 사이트
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