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[C2C 검색 AI] Machine Learning Engineer
Deep Learning
Natural Language Processing
Python
Spark
Data Analysis
N

11

3년+
학사
정규
2024. 12. 19. - 2025. 1. 1. (D-10)

[NAVER] 2025 네이버쇼핑 경력 채용 : AI/ML 모집직무: C2C 검색 AI 연구 개발 국내외 C2C 검색 경험 고도화 및 AI 기반 검색 랭킹 모델 개발 Who We Are 국내외 C2C 검색 경험을 혁신하고 검색 랭킹의 한 차원 더 나아간 품질 향상을 목표합니다. 더욱 정확하고 관련성 높은 검색 결과를 제공할 수 있도록 최첨단 기술을 활용하여 연구 개발하고 있으며 글로벌 검색 시장을 선도할 핵심 인재로 성장하는 경험을 갖출 수 있습니다. What You'll Do · 국내외 C2C 검색 환경 분석 및 기술 동향 파악 - 다양한 사용자 니즈와 검색 패턴 분석, 최적의 검색 경험 제공 위한 기술 연구 - 국내외 검색 기술 트렌드 학습 기반으로 기술 로드맵 수립 · 검색 랭킹 품질 개선 - 머신러닝 기반 랭킹 모델을 개발 및 고도화하여 정확도 및 만족도 향상 · 다양한 검색 기술 연구 및 도입 - Query Understanding, Multimodal Search, Personalized Search 분야 등 - 최신 기술의 서비스 적용, 지속적인 성능 개선을 위한 A/B 테스트 및 분석 진행 Required Skill · 딥러닝, ML, NLP 분야에서 3년 이상 경력을 보유하신 분 · Python, Spark 등 데이터 분석 및 모델링 관련 프로그래밍 역량을 갖추신 분 · 관련 전공 학위를 소지하신 분 Preferred Skill · 글로벌 협력사 커뮤니케이션 위해 원활한 영어 활용이 가능하신 분 · 검색 기술 지식 또는 개발 경험을 보유하신 분 전형절차 및 일정 서류전형&기업문화 적합도 검사&코딩 테스트 > 직무 인터뷰 > 종합 인터뷰 > (레퍼런스 체크 및 최종 인터뷰) > 최종 결과 발표 지원서 접수 마감 : 2025.01.01 (수) 23:59 서류전형(기업문화 적합도 검사&코딩 테스트) : 1월 1주차~1월 3주차 직무 인터뷰 : 1월 3주차 ~ 2월 2주차 종합 인터뷰 : 2월 2주차 ~ 2월 3주차 참고사항 2025 네이버쇼핑 경력 채용 부문 내 1개 직무에 선택하여 지원 가능하며 (다중 지원 불가), 이외 별도로 진행되고 있는 네이버 및 계열 법인의 타 채용 공고에는 지원이 가능합니다. 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다. 직무 인터뷰 대상자에 한하여 사전과제가 진행될 예정입니다. 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다. 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다. 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다. 남자의 경우 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다. 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 문의사항은 NAVER Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.

출처: 네이버 공식 채용 사이트
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