네이버클라우드
초대규모 AI와 클라우드가 만드는 비지니스의 성공
Platform
1914명
https://www.ncloud.com/
[Applied Scientist] Machine Learning Engineer
Natural Language Processing
Large Language Model
Python
PyTorch
Huggingface
Speech Processing
D-1
43
신입+
학사
인턴
2024. 12. 12. - 2024. 12. 23. (D-1)
[NAVER Cloud] Applied Scientist (체험형 인턴)
부서소개
본 조직은 대규모 데이터와 연산을 기반으로 네이버 전용 Foundation Model 및 Agent 기술을 연구·개발하며, 생성형 AI 기술의 도입과 확산을 통해 사업 가치를 증대 시키는 역할을 담당합니다. 특히, 자체 보유한 Foundation Model의 고도화를 위한 원천 기술을 선행적으로 연구하여 경쟁력을 강화하고, 사용자에게 더 큰 가치를 제공할 수 있는 모델과 기반 기술 개발을 목표로 하고 있습니다.
담당업무
* 최신 자연어처리(NLP), 머신러닝(ML), 음성 처리(Speech Processing) 연구 및 대규모 언어 모델(LLM) 기술에 대한 연구를 실제 서비스에 적용하는 업무
- Advanced Training Techniques for LLMs
- LLM Multimodal Expansion and Solving Downstream Multimodal Tasks
- Integrating Speech into Foundation Models
- Agentic Behaviors and Benchmarking
지원자격
- 국내/외 정규 대학(학사) 재학생 또는 기 졸업자
- 인턴십 기간(약 3개월) 동안 Full-Time 근무가 가능하신 분
- 관련 분야(컴퓨터학, 인공지능)를 전공 혹은 이수하신 분
- 유관 경험을 보유하신 분
- Huggingface, PyTorch 등 ML 및 LLM 관련 프레임워크를 활용하여 연구 프로젝트를 성공적으로 완수한 경험이 있으신 분
우대사항
- 국내/외 석사 과정 이상 학위가 있으신 분
- 음성처리 기술 관련 학위 혹은 유관 경험을 보유하신 분
- 최근 AI 발전에 전반적으로 폭넓은 관심을 갖고 있으신 분
- 사업 요구에 맞춰 가치를 창출할 수 있는 AI 기술을 실현 하는데 열정이 있으신 분
전형절차
서류전형 > 필기전형(코딩테스트) > 면접전형 > 인턴십
※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.
※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
접수기간
서류 접수 기간: 2024년 12월 13일(금요일) ~ 2024년 12월 23일(월요일) 오후 6시
근무지
경기도 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
근무기간
2025년 1월 중 ~ 2025년 4월 중 (약 3개월 근무 가능자)
주 5일 (10:00~19:00)
※ 인턴십 상세 근무 기간은 추후 최종 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.
기타사항
- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.
- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요시 모집 기간이 연장될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 로그인 후 [My page- 지원 현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해 주시기 바랍니다.
출처: 네이버클라우드 공식 채용 사이트