AI 분야 신입/경력직 채용 [정규직] 근무지: 판교 모집분야 1. Vision [수행업무] - 제철소 및 건설 도메인내 영상 인식 알고리즘 개발 . Automation 부문 : 결함 검출, 분류, 계측, 화질 개선, Dehaze 등 . Safety 부문 : 행동 인식, person attributes recognition, 제오펜스, 화재 등 이상 감지 - 머신러닝/딥러닝 엔지니어링 . 실시간 처리를 위한 경량화 기술 : 모델 압축, 추론 최적화 등 . 딥러닝 모델을 이용한 추론엔진 개발/배포 및 형상관리 [지원자격] - 신입 : 관련 학과 석사 이상 학위 보유자(CS, EE 관련 전공자 우대) - 경력 : 관련 분야 경험 3년 이상 보유자 - 최신 SOTA 논문에 대한 이해 역량 보유자 - 딥러닝 영상인식 알고리즘 개발 경험 보유자 - Tensorflow/Pytorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력 보유자 - Python/C/C++ 기반 모델 추론 및 적용 경험 보유자 - Production 레벨의 model serving 경험 보유자 - MLOps 기반 프로젝트 경험 보유자 [우대사항] - 임베디드, 모바일, 안드로이드, 딥러닝 가속칩 활용(NPU, TPU 등) 기타 SW 개발 역량 보유자 - 3D Vision 및 카메라 인터페이스 등 이미징 디바이스에 대한 이해 보유자 - CV 분야 우수 논문 게재자(CVPR, NeurIPS 등) 2. Anomaly Detection [수행업무] - 설비의 다변량 시계열 이상감지 알고리즘 개발 . 회전기기 부문(Motor, Pump, Conveyor 등) - 설비의 고장유형 분류 및 원인설명(XAI), 잔여 수명 예측(RUL) 알고리즘 개발 - Manufacturing Execution System의 조업 Log 데이터를 활용한 이상감지 모델 개발(시퀀스 처리 분야 등) [지원자격] - 신입 : 관련 학과 석사 이상 학위 보유자 - 경력 : 관련 분야 경험 2년 이상 보유자 - 최신 SOTA 논문에 대한 이해 역량 보유자 - Python 중급 이상, Open Source Engineering 경험 보유자 - Tensorflow/Pytorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력 보유자 - AI 모델 Serving 경험(AI Engineering 역량) 보유자 [우대사항] - Signal Processing & Control에 대한 이해 보유자 - 제조 현장의 설비 운영, 검증, 평가 Know-How 및 관련 AI 개발 경험 보유자 - Kaggle 입상, 학회/저널 논문 기고 등의 관련 분야 연구실적 보유자 3. LLM [수행업무] - 오픈소스 LLM Fine-tuning 및 성능 검증 - Quantization 등 경량화 기술의 연구 개발 - RAG Application 구현 및 프로젝트 수행 [지원자격] - 신입 : NLP 분야 석사 이상 학위 보유자 - 경력 : NLP 분야 경험 2년 이상 보유자 - LLM에 대한 이해와 ML Framework(PyTorch, Tensor flow 등) 기반 코드 구현 능력 보유자 [우대사항] - 프롬프트 엔지니어링, Fine-tuning, RAG, RLHF(Reinforcement Learning frorr Human Feedback, 강화학습) 경험 보유지 - 생성형 언어 A 서비스 개발에 필요한 아키텍처 구현 경험 보유자 - Leaderboard 상위권 달성, competition 입상, 학술 발표, 논문 게재 경험 보유자 ※ 신입으로 입사 시 3개월 수습기간(계약직) 종료 후 정규직전환심사 예정 공통사항 • 해외여행에 결격사유가 없는 자 • 영어 말하기 성적 보유자는 우대(TOEIC Speaking 또는 OPC) ※ 입사지워서 접수일 기준 2년 이내 성적만 인정 • 국가 보훈 대상자, 장애인, 취업 취약계층은 관계법령 및 내부 기준에 의거하여 우대 전형절차 서류전형 > 인성검사(온라인) > 실무면접 > 건강검진 > 임원면접 > 처우 협의 > 최종합격자 발표 > 입사 ※ 상세 전형일정은 회사 상황에 따라 변경될 수 있습니다. ※ 각 전형 별 결과는 이메일로 개별 안내 드립니다. 지원서 접수 • 포스코그룹 채용 홈페이지(http://recruit.posco.com)에서 온라인으로만 작성 가능 • 문의: iobs@poscodk.com • 지원서의 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가한 경우, 합격이 취소되거나 심사과정에 불이익을 받을 수 있습니다.