ML Engineer (4년 이상) 공개채용 (~11/25) ? 입사일은 25년 1분기 중 선택할 수 있어요. 내년 이직을 미리 준비하세요. 서류 합격 시 코딩 테스트는 패스, 바로 직무 인터뷰부터 시작해요. 이전 지원이력 및 결과와 관계 없이 재지원 가능하고, 떨어지더라도 6개월 내 재지원 불이익이 없어요. 선호하는 도메인을 2개 선택해 주세요. 리뷰에 따라 적합한 도메인으로 전형을 진행해요. 본 전형은 리서치 제외 ML 모델 개발 경력이 4년 이상 있어야 해요. 토스의 ML Chapter를 소개합니다 토스의 ML Chapter는 Data Scientist, ML Engineer로 이루어져 있어요. 개인화 추천, 광고 최적화 등 도메인이 가지고 있는 문제를 머신러닝을 통해서 해결하는 업무를 하게 돼요. ML 기술을 통해서 토스팀의 문제를 해결하고, ML을 기반으로한 서비스와 제품을 토스팀에 제공해요. 새로운 제품을 탐색하고 발굴하는 작업부터, 데이터 파이프라인, ML 모델링 및 서빙과 모니터링까지 유기적으로 커버하고 있어요. 광고, 결제, 커머스 등 다양한 도메인의 성장을 위해 머신러닝 기술이나 최적화 알고리즘 등을 구현, 개발해요. 각 도메인으로 합류하면 함께 할 일이에요. 2개의 도메인을 선택해주세요. (Product) 추천, 광고 최적화 등을 위한 딥러닝 모델을 실제 서비스에 서빙하고 운영해요. (Ads) CTR/CVR 예측, 자동 입찰, 타게팅 고도화, 고객 확장 등 광고 최적화를 위한 모델을 개발하고 개선해요. (검색) 이커머스 검색 시스템의 검색 성능을 전반적으로 최적화하고, Elasticsearch(ES)를 활용하여 검색 시스템을 구축, 유지, 그리고 발전시켜요. (OCR) Text Detection / Text Recognition 관련 End to End OCR 모델을 개발하고, eKYC 관련 인입 이미지 품질 판별과 ID Card 진위 여부 판단 모델도 개발해요. (Platform) 대규모 데이터에 기반한 Feature Store, Model Trainer, ML Monitoring 시스템 등 ML 파이프라인 최적화를 위한 플랫폼을 설계하고 개발해요. (LLM) LLM 모델 훈련 및 파인튜닝 플랫폼을 구축하고, 확장 가능하고 안정적인 시스템을 운영해요. 토스로의 합류 여정 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 직무 인터뷰에서는 심층 기술 면접과 ML 시스템 설계를 주제로 면접이 진행될 예정이에요. 꼭 확인해주세요 지원 마감은 11/25(월) 23:59에요. 해당 공개 채용 전형에서 합격하면 '토스(비바리퍼블리카)'로 합류해요.